Resumen automático de textos API

Una de las tareas más populares en el campo del análisis de textos es la de resumen. A veces se denomina gisting o revisión automática.

Idiomas soportados: Inglés, francés, alemán, portugués, italiano, español, japonés, chino, griego.

Si tomamos cualquier artículo, podemos ver fácilmente que se basa en una idea central sorprendentemente simple. Todo el significado de cualquier texto en el lenguaje natural está contenido en unas pocas frases. Mientras que el resto del texto sólo aclara y explica la idea clave. El resumen automático permite analizar el texto y encontrar una o varias frases que contengan la idea central del texto.Tales algoritmos se utilizan en muchos sitios web de noticias. Cuando se trata de la página principal o de la lista de artículos, es necesario mostrar un breve anuncio de cada texto para facilitar al usuario la decisión de leer el artículo. La API de resumen de texto permite a cualquier sitio web o aplicación móvil hacer esto de forma totalmente automática.

Veamos con más detalle las características de la API de resumen de texto automático.

Identificación de las frases más importantes

El sistema determina automáticamente el tema principal del texto y las tesis clave. Después, se eligen las frases que contienen las afirmaciones más importantes de todo el texto. Al enviar una solicitud a la API, puede especificar el número de frases más importantes que desea recibir. Si desea crear un título de texto, especifique el número requerido de frases igual a 1.

Extracción de palabras clave del texto

La extracción de palabras clave es un paso obligatorio en el proceso de resumen del texto. El sistema no busca las palabras más comunes del texto. De hecho, determina las palabras más importantes, construyendo una jerarquía de conexiones y significados entre ellas. La lista de palabras clave constituye la base para determinar las frases más importantes.

Extracción de la parte más importante

Durante el proceso de resumen del texto, es probable que las frases encontradas pertenezcan a diferentes partes del texto. Es obvio que las tesis más importantes pueden estar dispersas por el artículo. Una al principio y otra cerca del final. Al mismo tiempo que extrae las más importantes, el sistema encuentra varias frases que están conectadas entre sí para transmitir completamente el significado del texto. En las condiciones del mundo real, este enfoque es un poco menos común que el resumen de texto convencional. Al mismo tiempo, muchas personas consideran que esta oportunidad es importante. Si no tiene ni idea de cuál es la mejor opción para usted, le recomendamos que pruebe y elija la más adecuada para su contenido.